La sección Requisitos empresariales te permite adaptar el comportamiento de tu chatbot para casos de uso específicos, garantizando que proporcione respuestas más relevantes, precisas y conscientes del contexto.
De forma predeterminada, el agente gestiona las consultas generales de manera eficiente, pero algunos escenarios requieren respuestas personalizadas o flujos de trabajo específicos del proceso. Esta función te permite definir esas excepciones e interacciones personalizadas.
Directrices personalizadas
En ocasiones, puedes necesitar que Louis:
aclare preguntas imprecisas antes de responder
**Haga las preguntas de seguimiento adecuadas para calificar la solicitud** y garantizar respuestas precisas y útiles
Respete políticas de soporte específicas
Ejemplos:
Cuando un cliente pregunte por las franquicias de equipaje, verifica su clase de viaje (económica, business o primera) para garantizar una información precisa.
Cuando un cliente informe de un error de pago, solicita información sobre el método de pago (por ejemplo, tarjeta de crédito o PayPal) y cualquier mensaje de error recibido para ayudar a resolver el problema.
No des por sentado qué aplicación móvil tiene el usuario. Pregunta siempre si utiliza iOS o Android cuando informe de un error. Cada aplicación tiene un conjunto diferente de funciones, por lo que es importante entenderlo primero.
Cuando un usuario informe de un error, solicita detalles específicos antes de solucionar el problema: 1/ ¿cuál es el dispositivo actual? 2) ¿qué aplicación está afectada?; 3) ¿cuándo se detectó el error por primera vez?
Si el cliente pregunta por las opciones de entrega, comprueba su país y proporciona una respuesta que se ajuste a las opciones de entrega disponibles para ese país específico.
Si un pasajero pregunta por los servicios de accesibilidad, pregunta por cualquier necesidad específica (como asistencia para silla de ruedas) para ofrecer el apoyo más adecuado.
Reglas de aclaración
En la primera capa del motor de Louis, Louis intenta detectar solicitudes inapropiadas o poco claras y reformularlas para garantizar una mejor comprensión.
Las reglas de aclaración ayudan a Louis a entender determinadas consultas de los usuarios sin tener que hacer preguntas de seguimiento. Son especialmente útiles para resolver dos tipos de ambigüedad:
Solicitudes inapropiadas
Dependiendo de tu sector o caso de uso, es posible que quieras restringir el acceso a determinados temas. Estas reglas te permiten impedir que la IA responda a consultas sensibles o fuera de su ámbito.
Ejemplo: «No respondas a preguntas relacionadas con la sostenibilidad en el sector aéreo».
Consultas ambiguas
Algunos términos o datos pueden resultar obvios en el contexto empresarial del cliente, pero no estar claros para un modelo de IA genérico. Las reglas de aclaración ayudan a reducir esta brecha._Ejemplos:
«Intellegix» se refiere a un contador de electricidad._
«Si el usuario introduce una secuencia de dígitos o caracteres (por ejemplo, 5TNWWL o 063), trátala como un código de reserva o número de reserva».
Esta sección no es la que utilizarás con más frecuencia, ya que Louis ya está entrenado para detectar y gestionar consultas inapropiadas o poco claras. Sin embargo, puede ser útil en los siguientes escenarios específicos:
Cuando el significado de un término es específico de un ámbito y no se entiende universalmente
Cuando quieres garantizar la seguridad de la IA restringiendo determinados temas
Cuando quieres evitar preguntas de seguimiento innecesarias y agilizar la conversación
Buenas prácticas
Define el resultado deseado : Antes de proporcionar directrices, determina el resultado específico que quieres conseguir.
Utiliza un lenguaje claro y sencillo : Mantén las instrucciones precisas y sin ambigüedades. Piensa en ello como en la formación de un nuevo miembro del equipo: tus directrices deben ser fáciles de seguir y no dejar lugar a interpretaciones erróneas.
Establece el contexto y proporciona ejemplos : Ayuda a tu agente a entender cuándo y cómo aplicar las directrices proporcionando ejemplos concretos. Utiliza frases condicionales como «Si», «Cuando» y «Entonces» para estructurar las respuestas de forma eficaz.
Mantén los comportamientos personalizados centrados y específicos : Cada entrada de directrices debe abordar un objetivo o escenario específico. Evita combinar varias instrucciones no relacionadas en una sola entrada. Cuanto más claro sea el enfoque, mejor podrá tu agente aplicar las directrices.
Perfecciona continuamente las directrices : Las directrices deben evolucionar con el tiempo. Prueba periódicamente las respuestas de tu agente, identifica lagunas o incoherencias y realiza los ajustes necesarios. Comprueba también que no haya directrices contradictorias para mantener la coherencia.